Liste des projets lauréats de la catégorie Big Data et IA

PORTEUR(S) DU PROJET

Institut national de recherches archéologiques préventives (INRAP)

DESCRIPTION DU PROJET

Porté par l’Institut national des recherches archéologiques préventives, le projet vise à développer un usage fluide de la donnée sur l’ensemble de la chaîne, de l’opération terrain à la remise du rapport d’opération. Le FTAP financera les premiers prototypes et cas d’usage qui intègreront la plateforme, ainsi que l’accompagnement au changement lié à son déploiement.

MONTANT ACCORDÉ PAR LE FONDS

950 000 €

BÉNÉFICES POUR LES USAGERS ET/OU LES AGENTS

Automatisation des fonctions de production concernant la préparation de la fouille

Réalisation du rapport d’opération, jusqu’à sa finalisation actée par son versement aux services de l’État

Valorisation des actions de la recherche auprès du public

PORTEUR(S) DU PROJET
Direction générale des Finances publiques (DGFiP) et Agence pour l’informatique financière de l’Etat (AIFE) du ministère de l’Économie, des Finances et de la Relance

DESCRIPTION DU PROJET
Le projet « facturation électronique », porté conjointement par la Direction générale des finances publiques (DGFiP) et l’Agence pour l’informatique financière de l’État, s’inscrit dans le cadre de l’obligation faite aux entreprises à partir de 2023 d’échanger leurs factures au format dématérialisé. L’objectif : permettre, via une plateforme étatique d’échanges publics, la mise en oeuvre systémique de l’e-facturation et offrir un socle de services minimal aux entreprises, en lien avec l’échange de factures pour les opérations commerciales entre professionnels.

MONTANT ACCORDÉ PAR LE FONDS
11 300 000 euros

BÉNÉFICES POUR LES USAGERS ET/OU LES AGENTS
Amélioration de la compétitivité des entreprises par la réduction des coûts, simplification des obligations déclaratives, accélération de la digitalisation des TPE.
Amélioration de la détection de la fraude à la TVA, réduction de la fraude fiscale en général, meilleur ciblage des opérations de contrôle, augmentation des recettes budgétaires de l’Etat, amélioration de la connaissance de l’activité économique du pays favorisant un pilotage plus fin des politiques publiques.

Lire le contrat de transformation

PORTEUR(S) DU PROJET
Direction générale des Infrastructures, des Transports et de la Mer (DGITM) en lien avec la Direction de la Sécurité Routière (DSR) du Ministère de l’Intérieur et l’Agence nationale de traitement automatisé des infractions (ANTAI) et Direction générale des Affaires sociales

DESCRIPTION DU PROJET
Dans le sillage de la loi sur les nouvelles mobilités (loi LOM) et de la Convention citoyenne pour le climat, le projet permettra la mise en oeuvre de solutions automatisées de contrôle et verbalisation du non-respect des règles relatives à la circulation des véhicules. Ces technologies s'appliqueront dans les voies réservées au covoiturage, aux transports en commun, taxis et véhicules à très faibles émissions (VTFE) sur autoroutes et routes nationales, locales et métropolitaines et dans les zones urbaines à faibles émissions mobilité.

MONTANT ACCORDÉ PAR LE FONDS
18 320 000 euros

BÉNÉFICES POUR LES USAGERS ET/OU LES AGENTS
Le projet participera à la diminution de la pollution de l'air et facilitera la circulation des transports en commun et le covoiturage. La France sera précurseur dans ce domaine en développant les premiers outils de reconnaissance automatique du covoiturage à grande échelle, intégrant des composantes d’intelligence artificielle.

PORTEUR(S) DU PROJET
Institut national de l'information géographique et forestière (IGN)

DESCRIPTION DU PROJET
La technologie Lidar permet de décrire très finement le territoire (sol, végétation et sursol artificiel) en trois dimensions. L’IGN propose de mettre en place un grand équipement numérique de données Lidar à haute densité visant à moderniser l’appréhension du territoire au service de nombreuses politiques publiques : agriculture, prévention des risques naturels, gestion de la ressource forestière, aménagement du territoire, transition énergétique, archéologie, etc.

MONTANT ACCORDÉ PAR LE FONDS
21 550 000 euros

BÉNÉFICES POUR LES USAGERS ET/OU LES AGENTS
Le projet produit et diffuse en open data des données géographiques 3D de haute qualité qui permettront de répondre à des besoins d’observation et d’analyse dans de nombreux domaines : cartographie des zones exposées aux risques d’inondation pour une meilleure prévention, connaissance fine de la ressource forestière pour une meilleure gestion.

PORTEUR(S) DU PROJET
Direction Générale de l'Aménagement du Logement et de la Nature (DGALN)

DESCRIPTION DU PROJET
Le projet vise à produire un référentiel d'occupation et d'usage des sols sur l'ensemble du territoire national. L'objectif est de diffuser en open data des données relatives à l'artificialisation des sols. Ces données permettront à l’État et aux territoires de lutter contre l'étalement urbain qui réduit la capacité des terres agricoles à nous nourrir, augmente les distances parcourues lors de nos déplacements individuels, accroît les dépenses liées aux réseaux (routes, électricité, assainissement...), accélère la perte de biodiversité en fragmentant les espaces, et, du fait de l’imperméabilisation des sols en particulier, amplifie les risques d'inondations. Il s'agit d'une brique essentielle à l'atteinte de l'objectif "Zéro artificialisation nette", rappelé par le Président de la République devant la Convention citoyenne pour le climat le 29 juin 2020.

MONTANT ACCORDÉ PAR LE FONDS
11 145 600 euros

BÉNÉFICES POUR LES USAGERS ET/OU LES AGENTS
Le projet permettra aux acteurs publics (État, collectivités) et privés (bureaux d’études, agences d’urbanisme...) de disposer de données objectives pour la lutte contre l'artificialisation des sols.
Il favorisera un diagnostic partagé du processus d'artificialisation des sols, au service de la préservation de la biodiversité, de l'autonomie alimentaire, de la lutte contre le réchauffement climatique.

PORTEUR(S) DU PROJET
Direction générale des Entreprises (DGE), Service de l'Information Stratégique et de la Sécurité économiques (SISSE)

DESCRIPTION DU PROJET
Le Service de l’Information Stratégique et de la Sécurité Économiques met en oeuvre la politique interministérielle de sécurité économique et identifie les secteurs, les technologies et les entités relevant des intérêts économiques, industriels et scientifiques de la nation en rassemblant les informations les concernant. Le projet vise à intégrer l’intelligence artificielle à ses outils afin de mieux identifier et traiter les menaces pour les intérêts économiques de la Nation.

MONTANT ACCORDÉ PAR LE FONDS
700 000 euros

BÉNÉFICES POUR LES USAGERS ET/OU LES AGENTS
Le projet permettra à l'État de renforcer son dispositif de veille stratégique sur les entreprises, technologies et secteurs critiques dans des conditions de protection des données optimisées. L'objectif : faciliter l’accès à l’information pour les agents et les partenaires du SISSE afin d'améliorer le dispositif de veille, permettant par ailleurs un recentrage sur des tâches d'analyse..

PORTEUR(S) DU PROJET
France Éducation international (FEI)

DESCRIPTION DU PROJET
Le projet concerne le test de connaissance du français (TCF) et plus particulièrement l'épreuve d'expression écrite. L'objectif est de développer une solution automatisée pour aider les correcteurs à évaluer le niveau d’expression écrite des candidats grâce à une solution d’intelligence artificielle reliée à la compétence en langue telle que définie dans l’approche actionnelle.

MONTANT ACCORDÉ PAR LE FONDS
323 825 euros

BÉNÉFICES POUR LES USAGERS ET/OU LES AGENTS
Le projet améliorera la qualité de la correction et l'équité à l’égard des candidats. Il contribuera au rayonnement de la langue et la culture françaises dans le monde.
Le projet permettra de mieux prioriser le processus de correction, d’améliorer significativement le travail des agents, avec un gain de temps, et d’optimiser le coût des corrections.

PORTEUR(S) DU PROJET
Secrétariat général du ministère de l'Économie et des Finances

DESCRIPTION DU PROJET
Dans le cadre du regroupement des centres informatiques, les ministères économiques et financiers vont développer le centre de la direction générale des Douanes et Droits indirects (DGDDI) existant sur Toulouse. Il offrira d'ici 2023 des capacités ministérielles et interministérielles permettant de répondre aux besoins croissants de stockage de données ou de traitement par intelligence artificielle. Le projet intègre une dimension "éco-TIC" pour réduire l'empreinte carbone du datacenter.

MONTANT ACCORDÉ PAR LE FONDS
10 000 000 euros

BÉNÉFICES POUR LES USAGERS ET/OU LES AGENTS
Le projet permet la modernisation du datacenter qui atteindra des normes élevées techniques et environnementales
L'augmentation de capacité permettra de répondre aux besoins de stockage et à la puissance de calcul nécessaire aux projets de bigdata et d'intelligence artificielle ainsi qu'à l'hébergement d'infrastructures Cloud de l'État
Ce site d'hébergement régional contribuera au transfert d'activités de Paris vers la province et contribuera à la résilience de l'hébergement IT de l'État

FORCES DU PROJET
Contribue à la stratégie interministérielle de transformation des centres informatiques de l'État Permet d'accompagner les besoins informatiques croissants des administrations (Cloud, Big Data, IA.)

PORTEUR(S) DU PROJET
Direction des affaires maritimes du ministère de la Transition écologique et solidaire

DESCRIPTION DU PROJET
Le projet consiste à créer un système intelligent d'information et d'aide à la décision pour la surveillance du trafic maritime en Manche. Il contribuera directement à la prévention des catastrophes maritimes, et au développement économique (fluidification du transport). Il permet de prendre en compte les nouveaux usages en mer (développement des navires autonomes, installation de champs éoliens en mer.).

MONTANT ACCORDÉ PAR LE FONDS
1 000 000 euros

BÉNÉFICES POUR LES USAGERS ET/OU LES AGENTS
Permet de renforcer la surveillance de la navigation maritime
Améliore la sécurité pour l'ensemble des usagers de la mer
Mutualise et partage les données entre les différents partenaires

FORCES DU PROJET
Renforce la mutualisation et la coordination des services de surveillance et de sauvetage
S’appuie sur la comitologie éprouvée du plan de modernisation des affaires maritimes

PORTEUR(S) DU PROJET
Direction générales des Finances publiques (DGFiP) du ministère de l’Économie et des Finances

DESCRIPTION DU PROJET
Le « Lac de données », véritable entrepôt informatique de l'ensemble des données décloisonnées de la DGFiP, permettra un accès facilité, centralisé et sécurisé aux données pour optimiser leur valorisation et leur croisement. L'API-management, plateforme ouverte aux partenaires de la DGFiP juridiquement habilités, facilitera le partage des données ou de services.

MONTANT ACCORDÉ PAR LE FONDS
8 295 500 euros

BÉNÉFICES POUR LES USAGERS ET/OU LES AGENTS
Fluidifie la circulation des données
Permet de répondre aux besoins internes, aux sollicitations des autres administrations et aux droits de communication prévus par la loi.
Facilite les démarches des usagers, des partenaires de la DGFiP et le travail des agents

FORCES DU PROJET
S'inscrit pleinement dans la stratégie portée par la DINSIC en matière de fluidification de la circulation des données
Permet de faciliter l'accès aux données fiscales pour l'ensemble des acteurs ayant droit d'en connaitre
Inscrit pleinement la DGFIP dans la mise en oeuvre effective du "Dites-le nous une fois" en rationalisant la transmission des données de la sphère fiscale

PORTEUR(S) DU PROJET
Ministère de l'Action et des Comptes publics, Direction générale des Finances publiques (DGFiP)

DESCRIPTION DU PROJET
La DGFiP souhaite recourir au traitement de l'image automatisé grâce à l'intelligence artificielle pour exploiter les prises de vues aériennes (aéronefs, satellites, drones...) et fiabiliser ainsi les bases de la fiscalité directe locale. Ce projet permettra de détecter les nouveaux biens taxables et de mettre à jour automatiquement le plan cadastral.

MONTANT ACCORDÉ PAR LE FONDS
12 122 000 euros

BÉNÉFICES POUR LES USAGERS ET/OU LES AGENTS
Améliore la fiabilité des bases de fiscalité directe locale
Facilite le travail de détection des agents et lutte plus efficacement contre la fraude
Permet de mieux répondre aux souhaits d'équité et de justice fiscale des citoyens par la juste évaluation des biens

FORCES DU PROJET
S'empare de l'intelligence artificielle pour mettre à jour les outils existants
S'appuie sur des expérimentations locales pour en généraliser la démarche

PORTEUR(S) DU PROJET
Institut de radioprotection et de sûreté nucléaire (IRSN)

DESCRIPTION DU PROJET
Pour chaque événement significatif survenant sur les installations, les exploitants nucléaires produisent un compte rendu. L'IRSN analyse ces comptes rendus (environ 1200 par an) pour en tirer des enseignements utiles à l'amélioration de la sûreté. Utilisant des technologies issues de l'intelligence artificielle, la plateforme intégrée de retour d'expérience, PIREX, proposera une assistance transverse et pertinente pour conduire ces analyses.

MONTANT ACCORDÉ PAR LE FONDS
570 000 euros

BÉNÉFICES POUR LES USAGERS ET/OU LES AGENTS
Constitue une aide à la décision pour orienter les travaux de l'IRSN
Permet la mise à disposition d'analyses de qualité dans des délais optimisés pour les autorités de sûreté nucléaire
Permet de mieux répondre aux souhaits d'équité et de justice fiscale des citoyens par la juste évaluation des biens
Favorise la simplification et l'optimisation des tâches des agents qui sont à la démarche

FORCES DU PROJET
Donne une place centrale à la mutualisation et au partage des données
Articule nouvelles méthodes de travail et intégration de nouvelles technologies

PORTEUR(S) DU PROJET
Ministère de l'Économie et des finances, Direction générale de la concurrence, de la consommation et de la répression des fraudes (DGCCRF)

DESCRIPTION DU PROJET
Le projet consiste à concevoir le poste de travail de l'enquêteur de demain, qui prendra la forme d'une interface utilisable en mobilité permettant d'accéder aux données des entreprises ainsi qu'aux remontées des consommateurs. Ces outils permettront de nourrir la remontée de données économiques et de rendre plus efficaces les contrôles.

MONTANT ACCORDÉ PAR LE FONDS
2 605 000 euros

BÉNÉFICES POUR LES USAGERS ET/OU LES AGENTS
Constitue l'une des clés de voûte du plan stratégique de la DGCCRF sur la période 2020-2027 Favorise la protection des consommateurs
Permet de rendre la régulation concurrentielle des marchés plus efficace
Améliore les conditions de travail des agents comme la qualité des relations avec les entreprises

FORCES DU PROJET
Associe nouvelles technologies et réflexion sur le cadre de travail des agents
Projet d'ampleur stratégique pour la direction

PORTEUR(S) DU PROJET
Direction générale des Finances publiques (DGFiP) du ministère de l’Économie et des Finances

DESCRIPTION DU PROJET
Grâce au datamining et à l'intelligence artificielle, la Direction générale des Finances publiques améliore l'efficience du contrôle fiscal en optimisant le ciblage des dossiers à contrôler.

MONTANT ACCORDÉ PAR LE FONDS
5 200 000 euros

BÉNÉFICES POUR LES USAGERS ET/OU LES AGENTS
Permet des opérations de contrôles plus pertinentes et efficientes

FORCES DU PROJET
S'inscrit pleinement dans le plan de lutte contre la fraude mené par le Gouvernement
S'articule efficacement avec l'ensemble des projets de transformation menés par la DGFiP

PORTEUR(S) DU PROJET
Ministère de l'Intérieur, Direction des systèmes d'information et de communication (DSIC), Mission de gouvernance ministérielle des systèmes d'information et de communication (MGMSIC)

DESCRIPTION DU PROJET
Le ministère de l'Intérieur amplifie l'activité du laboratoire scientifique (datalab) crée en 2016 en son sein afin de systématiser les démarches d'analyse stratégique par la donnée et favoriser l'émergence de l'intelligence artificielle au profit de l'ensemble de ses missions.

MONTANT ACCORDÉ PAR LE FONDS
1 700 000 euros

BÉNÉFICES POUR LES USAGERS ET/OU LES AGENTS
Renforce l'efficacité des politiques publiques de sécurité publique et de prévention routière

FORCES DU PROJET
Fournit une infrastructure mettant le Big Data au service de nouvelles applications métiers
Présente des cas d'usage concrets

PORTEUR(S) DU PROJET
Pôle emploi

DESCRIPTION DU PROJET
Le projet installe l'intelligence artificielle au sein de Pôle emploi en vue d'accélérer le retour à l'emploi durable.

MONTANT ACCORDÉ PAR LE FONDS
20 000 000 euros

BÉNÉFICES POUR LES USAGERS ET/OU LES AGENTS
Complète les outils à disposition des agents de Pôle emploi
Accélère le retour à l'emploi pour les usagers

FORCES DU PROJET
Articule innovation technologique et transformation numérique des métiers
S'intègre à la feuille de route du ministère du travail
S'appuie sur une gouvernance solide et pertinente pour maitriser les risques identifiés

PORTEUR(S) DU PROJET
Ministère des solidarités et de la santé, Direction de la recherche, des études, de l'évaluation et des statistiques (DREES)

DESCRIPTION DU PROJET
Le ministère crée une infrastructure de données autour de la santé et développe des outils et compétences permettant d'améliorer significativement l'efficience du système de santé.

MONTANT ACCORDÉ PAR LE FONDS
36 000 000 euros

BÉNÉFICES POUR LES USAGERS ET/OU LES AGENTS
Professionnalise l'analyse par la donnée pour la recherche clinique et l'aide à la décision en matière d'allocation de ressources
Soutient le développement d'une médecine prédictive et performante

FORCES DU PROJET
Offre une infrastructure technique indispensable au déploiement du Big Data pour les données de santé
S'inscrit pleinement dans la logique de l'Etat plateforme

PORTEUR(S) DU PROJET
Météo France

DESCRIPTION DU PROJET
Le projet accompagne Météo-France dans sa transformation: au plan technique en mobilisant des technologies innovantes (« machine learning ») afin de mieux prévoir les phénomènes météorologiques et leurs impacts, et en dotant l'établissement d'outils de communication performants; au plan humain en accompagnant les agents dans l'évolution de leur métier.

MONTANT ACCORDÉ PAR LE FONDS
2 900 000 euros

BÉNÉFICES POUR LES USAGERS ET/OU LES AGENTS
Permet d'offrir aux usagers des prévisions météorologiques de meilleure qualité
Renforce la sécurité météorologique

FORCES DU PROJET
Articule intégration de nouvelles solutions techniques et transformation numérique des métiers
S'inscrit pleinement dans la logique de l'Etat plateforme